隨著人工智能技術(shù)成為全球科技競爭的核心領(lǐng)域,基礎(chǔ)軟件作為AI生態(tài)的基石,其自主可控性日益受到關(guān)注。當(dāng)前,中國在人工智能基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域仍面臨“卡脖子”風(fēng)險,亟需從關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建、人才培養(yǎng)等多維度實現(xiàn)突圍。
一、關(guān)鍵技術(shù)研發(fā):夯實自主創(chuàng)新根基
在人工智能基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域,深度學(xué)習(xí)框架、開發(fā)工具鏈、分布式計算平臺等核心技術(shù)長期由國外企業(yè)主導(dǎo)。中國需加大研發(fā)投入,集中突破關(guān)鍵算法與系統(tǒng)優(yōu)化技術(shù)。例如,支持國內(nèi)開源框架(如百度PaddlePaddle、華為MindSpore)的生態(tài)擴展,提升其在性能、易用性和兼容性方面的競爭力。應(yīng)重視底層硬件與軟件的協(xié)同設(shè)計,推動AI芯片與基礎(chǔ)軟件的深度融合,以提升整體系統(tǒng)效率。
二、構(gòu)建開放協(xié)同的產(chǎn)業(yè)生態(tài)
基礎(chǔ)軟件的突圍離不開健康的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。政府、企業(yè)和科研機構(gòu)需加強合作,推動標(biāo)準制定與資源共享。通過設(shè)立國家級AI軟件開源社區(qū),鼓勵企業(yè)貢獻代碼、共享技術(shù)成果,降低開發(fā)門檻。結(jié)合中國豐富的應(yīng)用場景(如智慧城市、智能制造),推動基礎(chǔ)軟件在真實環(huán)境中迭代優(yōu)化,形成“技術(shù)-應(yīng)用-反饋”的良性循環(huán)。
三、強化人才培養(yǎng)與引進
人才是基礎(chǔ)軟件發(fā)展的核心驅(qū)動力。高校應(yīng)加強計算機科學(xué)、軟件工程與人工智能的交叉學(xué)科建設(shè),注重系統(tǒng)軟件與算法理論的結(jié)合。企業(yè)可通過聯(lián)合實驗室、實習(xí)計劃等方式參與人才培養(yǎng),同時積極引進國際高端人才,彌補關(guān)鍵領(lǐng)域的經(jīng)驗缺口。
四、政策支持與產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同
政府需通過資金扶持、稅收優(yōu)惠等政策,引導(dǎo)資源向基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域傾斜。重點支持“產(chǎn)學(xué)研用”一體化項目,推動產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同創(chuàng)新。例如,鼓勵硬件廠商、云服務(wù)商與軟件開發(fā)者合作,構(gòu)建從芯片到應(yīng)用的全棧式AI解決方案。
五、擁抱開源與國際化
在自主可控的基礎(chǔ)上,中國應(yīng)積極參與全球開源社區(qū),吸收先進技術(shù)經(jīng)驗,避免閉門造車。通過國際合作、技術(shù)交流,提升中國基礎(chǔ)軟件的國際影響力。需建立安全審查機制,確保開源技術(shù)的應(yīng)用符合國家安全標(biāo)準。
結(jié)語
解決人工智能基礎(chǔ)軟件“卡脖子”問題,是一場涉及技術(shù)、生態(tài)與政策的系統(tǒng)性工程。中國唯有堅持自主創(chuàng)新與開放合作并重,才能在AI基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)真正突破,為全球人工智能發(fā)展貢獻中國智慧。